从996到002，硅谷的AI从业者有多少卷？?

Josh Batson 是 Anthropic 的人工智能研究员。现在他没有时间查看社交媒体。现在唯一能让他产生多巴胺般的兴奋感的就是Slack的内部沟通渠道。在那里，他看到了同事们关于大规模语言和建筑模型的理论讨论和实验交流。 Batson 是人工智能研究人员和高管核心团队的一员。他们正在进行一场没有火药的技术竞赛。为了开发超越人类智能的系统，他们与时间赛跑，推动看似无穷无尽的颠覆性技术突破。在硅谷顶尖的人工智能实验室，关键研究人员和高管每周工作80到100小时已经是很长一段时间了。一些老研究人员甚至直言，这种情况就像一场战争。人类人工智能研究员乔什·巴特森（Josh Batson）“我们想用两年的时间来快速回顾过去二十年的科学发展过程。人工智能系统几乎每隔几个月就会进化一次。”Batson 说道，“人工智能无疑是当今世界上最有趣的科学话题。”来自微软、Anthropic、谷歌、Meta Platform、苹果和 OpenAi 的高管和研究人员普遍认为，他们所做的工作是在创造时间。他们不仅需要赶上竞争对手，还要迅速将尖端技术带给公众。他们中的许多人已经是千万富翁，并取得了财务成就。 很早就独立了，但他们承认自己没有时间享受财富。当扎克伯格愿意支付数百万美元从对手那里挖走人才时，一场顶尖人工智能人才的争夺战就开始了。如今，许多人工智能研究人员和高管的工作价值已成为世界上最有价值的资源之一。公司想方设法让这些人每天都能贡献出工作的最大价值，而员工自己也竭尽全力 最大化 ef他们工作的熟练程度。谷歌DeepMind技术总监Sewak在接受采访时感叹道：“每个人都在不断地做着似乎永无止境的高能工作。”据知情人士透露，一些初创公司甚至在劳动合同中直接注明“每周工作时间必须超过80小时”。然而，更多的公司并不真正关心硬性规定，因为激烈的竞争和对技术可能性的强烈好奇驱使顶尖人才自发地工作。虽然通宵工作在硅谷过去的科技繁荣时期并不少见，但如此高强度的工作强度和工作时间在全球最大的科技公司中却很少见。对于很多员工来说，最忙的时候就是开发新型号或新产品的时候，工作节奏甚至超过“996”（早上9点到晚上9点，每周工作6天）。一位初创公司高管半开玩笑地将其称为“002”——大多数日子从午夜工作到午夜，只有 t周末休息两个小时。这类高强度的工作主要集中在少数关键员工身上，他们负责基础AI模型的优化和新技术的推广。功能已集成到产品等中。据员工称，这些团队经常昼夜不停地工作，即使其他同事下班回家，实验室或办公室仍然忙碌。虽然夜晚微软办公区灯火辉煌的许多人承认这样的节奏身心疲惫，没有时间陪伴家人和朋友，但他们也一再强调，长时间工作是他们的选择。 “我们的脑海中总是会出现新的想法，这是一场与时间的赛跑，”塞瓦克说。 “我们不想错过任何可能带来技术突破的机会，所以只要有时间，我们就会继续工作，落实每一个灵感。”为了支持这些几乎不会离开工作岗位的员工，硅谷公司anies 提供各种舒适。一些公司提供周末用餐，另一些公司则有专门的支持人员轮班值班。据AI从业者介绍，一些公司会安排短期轮换人员，负责监控实时模型输出和产品开发。 RAMP是一家为企业提供费用管理服务的公司，披露了一些信用卡交易数据。数据显示，每周六中午到午夜，旧金山地区餐厅的订单量大幅增加，远超往年同期，也高于美国其他城市，证实了周末加班的普遍现象。 微软AI首席产品官Aparna Chennapragada表示，虽然她之前经历过 科技行业的繁荣，这一次则完全不同。本来，往往需要十几年的时间才能完成。o 从技术突破到大规模应用。人工智能的普及是前所未有的。短短几年内，90%的财富500强企业都开始使用人工智能产品。过去，从研究到产品推出可能需要数年时间，但今天这个周期已经被压缩到了极致，而且可能发生在现在和明天之间。 Chennapragada 将管理者面临的额外非强制性工作量称为“第二轮班”。为了解决这个问题，Chennapragada 开发了几种人工智能工具来提高技能。例如，每次打开新标签页时，浏览器插件都会提醒他“这可以用 AI 来完成吗？”尽管业界讨论的焦点集中在“996”甚至全天候的工作模式，但他引导微软员工将人工智能视为应对大工作量的解决方案。 “24小时在线的不是你，而是你的人工智能助手，”他说。巴特森表示，他很难制定长期计划，因为人工智能模型发展得如此之快。在他的看来，这个过程更像是“生物进化”，而不是传统意义上的“工程设计”。 “在训练完成之前，你常常不知道你会得到什么。在测试之前，你也不知道它会做什么。即使测试完成之后，你仍然无法完全了解它的实际性能，直到实际使用它。”巴特森的人择公司一直强调要开发“有道德的、以人为中心”的人工智能，这种使命感深深激励着他。他说：“我们想看看人类理解人工智能的速度是否能够超过模型本身的变化速度。”谷歌 DeepMind 技术总监 Sewak 表示，他很高兴看到领先的人工智能研究人员因其智慧和努力而获得丰厚的回报，尽管许多人仍然受到工作本身的驱动。 “我很高兴，我们这些搞技术的人终于迎来了我们的辉煌时刻。”返回搜狐查看更多